Mathematiker geknackt aus und fand ein Mädchen träumt

35-jährige Mathematik-McKinley Chris (Chris McKinlay) von der University of California in Los Angeles, dauerte es nur 88 Tage, um die Data-Mining-Profile auf einer Dating-Website zu implementieren und finden Sie das perfekte Mädchen, das in der Natur ist. Dies trug ihm den Zugang zu Supercomputern, University of California, schreibt Wired.

Im Juni 2012 wurde McKinley auf seinen Doktortitel in der Verarbeitung großer Datenmengen und die Methoden der Parallel-Computing tätig. Irgendwann beschloss er, zu fliehen und sich einer Dating-Website OkCupid. Es sei darauf hingewiesen, dass diese Website wurde von Harvard-Studenten gegründet und nutzt List Berechnungssystem Kompatibilität zwischen potenziellen Partnern werden. Jeder von ihnen ist für Hunderte von Fragen zu seinem Charakter, Gewohnheiten und Vorlieben verantwortlich. Eine Vielzahl von Fragen: “Mögen Sie Katzen?” (Was antwortet man von anderen anzunehmen), “Wie oft haben Sie Facebook nutzen?”, “Wie lange planen, zu treffen?” usw. Dann sehen Sie, wie diese oder jene Person ist die richtige für Sie. Das System zeigt die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Beziehung, Freundschaft und Feindschaft. Die Logik ist, daß die weitere ähnliche Partner, desto besser werden sie miteinander zu sein.

Der Trick ist, zu sehen, wie sie zu einer bestimmten Frage antwortete suchen, können Sie nur, nachdem Sie sie beantwortet haben. Der maximale Betrag für jeden Teilnehmer ist auf 350 begrenzt Reaktionen, während die Gesamtbank enthält Tausende von Fragen. In anderen Worten, einige Antworten Mädchen für immer ein Geheimnis bleiben für Sie, und “Kompatibilität Rating” kann etwas ungenau sein.

McKinley fanden nur etwa 100 Mädchen, die Kompatibilitätsrate haben über 90%, aber auch mit ihnen Abschied irgendwie nicht (ausreichend für sechs Besuche Chris) funktioniert. Und dann kam der Mann mit einem Weg, ihre eigenen Regeln zu analysieren.

Chris schuf die gefälschte Profile 12, die Beantwortung von Fragen nach dem Zufallsprinzip. Danach war er in der Lage, den Zugang zu den vollständigen Profile der Mädchen mit all den Antworten zu bekommen. Seit drei Wochen ist der Tag seiner Mining-System gesammelten 6 Millionen Antworten aus einer Testprobe von 20.000 Fragebögen.

Nach der Filtration, die restlichen 5.000 Frauen, die in Los Angeles und San Francisco leben und besucht die Website in den letzten Monaten. Chris schrieb ein Python-Skript, um die Mädchen mit unterschiedlichen Eigenschaften in sieben Cluster, wie “Pflege”, “Gläubige”, “Tattoo”, etc. sortieren

Zwei Cluster fand er besonders interessant. Der erste war ein Mädchen über 25 Jahre hipovatogo Stil, Musiker und Schauspielerinnen. Der zweite Cluster umfasst die älteren Mädchen mit kreativen Berufe in der Literatur und Design. So Chris erstellt zwei seiner Profil auf jedem dieser Cluster konzentrieren - und reagierte auf 500 häufigsten Fragen in jeder der Gruppen. Hier ist Chris beantwortet die Fragen ehrlich, wenn auch etwas optimiert Antworten je nach Cluster …

25 January 2014 | , bekanntschaft, mädchen, mathematik, tag, universität

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